大棚配件卡槽在溫室大棚內環境的變化及結構標準
溫室大棚是北方寒冷地區農業生產的重要組成部分,隨著溫室大棚的普及,其數量不斷增多。筆者在考察了現有的一些溫室大棚後,發現目前溫室大棚存在一些問題:一是監測和管理還都處在人工階段,這樣的做法雖然施工簡單,所用材料成本低廉,但過多的人工操作和管理同樣也增加了管理成本,並且不能準確掌握作物的生長情況和采取的生產措施;二是一些采取了智能控製的蔬菜大棚壓膜卡槽,智能化程序不高,隻對部分生長因子進行了監控,如溫度、濕度等,沒能監控生長環境,也不能實現自動化控製;三是缺少軟件支持,不能對所的生長數據和環境數據進行分析,無法及時做出相應控製。針對目前的應用,筆者認為,對溫室大概設計出一種集成化方案,來滿足溫室大棚的智能化建設 。
影響作物生長的因素很多,要根據溫室大棚內環境的變化及時作出控製,來調整溫室大棚內生長因子,達到作物生長狀態。
1、數據采集的性
溫室大棚內環境複雜,蔬菜大棚壓膜槽特別是溫度高、濕度大,對采集設備抗幹擾能力要求較高,而且在信號傳輸時也要信號不失真。這樣 要采用抗幹擾、傳輸距離遠的設備,從信號處理、電路設計、器件選擇及電磁兼容等諸多方麵來考慮,將噪聲幹擾降,提高整個係統性能。
2、適當的植物生長模型
溫室大棚內的作物會根據市場的需求來確定種類,每種作物都有自己不同的生長習性,這要求本係統要有不同作物的生長模型。這些模型可以從已有的成果中,把這樣的數據直接輸入到信息處理係統中,也可以利用信息處理係統中的記錄存儲功能,把以往的數據建立起該種作物的生長模型, 終實現根據作物控製溫室大棚。
3、建立專家係統和合適智能控製策略
本係統設計中, 複雜、 難的部分就是智能控製。由於數據采集的數據大都是非線性信號變量,而且這些多輸入、多輸出的控製信號還有大滯後的特點,但對各種執行係統的控製卻要動態、實時、;而且整個係統不僅要有及時的信號數據采集係統和控製係統, 要有智能化的控製策略。實際應用中,常規的控製方法(如控製、PID)的控製效果都不是很理想,如果能把模糊控製、神經網絡、專家係統等人工智能控製方法應用於該係統中,可以提高溫室大棚環境控製的精度和水平。
溫室大棚環境自動監控係統是我國現代化設施農業的推廣產品,大棚壓膜卡槽通過對智能溫室大棚控製係統有關關鍵技術的分析,設計了一種具有較高實用性和的溫室智能控製係統,與傳統智能溫室相比具有、安裝簡單、操作方便、適配性強等特點,具有較好的應用前景,為未來智能化溫室的高性、高自動化奠定了基礎。
大棚卡槽的結構標準:
1.標準大棚配件卡槽以寬8-10米為主,60-100米為長;
2.大棚配件卡槽後牆和東西側牆體采用了石料建築牆體,後牆高度,長後坡溫室後牆內側高4米,外牆高度0.8米。山牆距後牆底部內側1.7米處脊高為4.8米,地基應大於0.5米;
3.大棚配件卡槽設計南北方向間距不能少於4-5米,不能影響後麵大棚卡槽的光照條件采光度;
4.大棚配件卡槽建設傾角40-45°之間,後破長度不能超過1.5米。